百度推出一种可以自动获取图像中隐藏的结构化信息技术
百度推出一种可以自动获取图像中隐藏的结构化信息技术现有技术中，一般是通过图像识别来展示相应的识别结果，例如对用户提供的图像内容进行识别。但是仅对图像进行识别可能无法满足用户的需求，用户可能还想要获取与该图像相关的更多信息。
为了丰富展示信息的多样性，百度在2021年6月7日申请了一项名为“图像处理方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品”的发明专利（申请号：202110633262.1），申请人为北京百度网讯科技有限公司。http://www.c-snet.com/listnews/company.html
http://www.c-snet.com/upload/2022/2/22144027625.jpg
在该专利中，发明了一种可以自动获取图像中隐藏的结构化信息的技术，根据该专利目前公开的相关资料，让我们一起来看看这项方案吧。
为该专利中发明的图像处理方法的流程示意图，该图像处理方法的系统架构100包括有：终端设备（101、102、103）、网络104和服务器105。网络用于在终端设备和服务器之间提供通信链路的介质，用户可以使用终端设备与服务器进行交互。
首先，将待处理的图像送入该图像处理系统中，用户可以根据具体的检测需求，将例如动物、植物或者建筑的图像送入系统中。其次，系统会响应接收到针对待处理图像的缩放操作，该步骤的目的即是利用缩放操作来得到目标图像中的结构化信息。http://www.c-snet.com/SC/2021-714-5422.html
最后，输出目标对象的结构化信息，例如和待检测图像有关的文字、AR图像信息等。例如，当待处理的图像为一片树叶时，该系统可以先确定叶子是由植物细胞组成的，而植物细胞内含有大量的叶绿体，从而该系统会进一步地去获取对应的微观结构图像，即获取植物细胞、叶绿体的图像。
在这个过程中，缩放操作就发生在进一步获取微观结构的过程中，例如：当放到比例为1000%时，可以出现叶片上植物细胞的AR图像；而当放大比例为10000%时，可以出现叶绿体的AR图像；而当继续进行放大时，则可以逐步呈现蛋白质、水分子、氧元素、质子、电子等物质的AR图像。
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