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百度“飞桨”深度学习框架或将决定未来5年AI技术产业水平
    在全球深度学习领域,开发者主要基于谷歌TensorFlow、脸书PyTorch、MxNet等国外深度学习框架进行人工智能算法、模型的开发、训练与部署。但是,深度学习框架自主可控的重要性不亚于芯片,如果中国开发者主要依赖于国外的框架进行研发,这将面临着核心技术容易形成代差、技术封锁带来巨大危害、国家重要领域数据泄露等诸多隐患。

  近期的世界局势演变,相信越来越多的中国人意识到了这一点。

  “深度学习框架在人工智能技术体系中,处于贯通上下的腰部位置,它下接芯片、上承应用。”在昨日举办的百度AI开放日活动上,百度AI技术生态总经理马艳军发表演讲指出,在深度学习框架这一AI核心技术上,即便面临门槛高、生态建设难等困难,中国企业也必须掌握主动权。百度是最早进军AI的中国企业之一,截至2021年12月,百度“飞桨”深度学习平台,已经冲破了过去在中国市场上谷歌、Facebook的垄断局面,成为中国深度学习平台综合市场份额第一。http://**ceres.comnacn.com/business/2020-2-3-13647.html

  马艳军认为,深度学习框架或将决定未来5年AI技术格局和产业水平。当前中国深度学习框架的发展仍需突破三大关键点:技术实力、功能体验、生态规模。要在国际竞争中取得领先,还有很长的路要走。

  深度学习框架所处的产业位置,决定了其必须要满足丰富的场景需求,这是本土AI企业的机遇所在。马艳军指出,中国企业和产业有自身的特点,例如在工业、农业、物流、金融等领域,中国企业对AI技术的需求也有其独特性。国产深度学习框架,如果既能在功能上大量满足中国产业需求,同时又低门槛、简单易开发,那将有很大机会在产业级落地上实现弯道超车。
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共 0 个关于本帖的回复 最后回复于 2022-4-3 10:48

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